2023年物流將會(huì)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和數(shù)字化的倉(cāng)儲(chǔ)

來(lái)源：天津物流公司　發(fā)布時(shí)間：2023/7/29　點(diǎn)擊數(shù)：

2023年的物流趨勢(shì)指向更自動(dòng)化和數(shù)字化的倉(cāng)儲(chǔ)。技術(shù)的進(jìn)步--如數(shù)字雙胞胎和云計(jì)算--使物流運(yùn)作更加靈活、安全和可靠。

在一個(gè)不斷變化的環(huán)境中，供應(yīng)鏈需要能夠提高對(duì)物流4.0挑戰(zhàn)的適應(yīng)力的解決方案。以下是影響2023年物流的五個(gè)大趨勢(shì)。

1、物流的靈活性L(fǎng)ogistics flexibility

靈活的物流是整個(gè)2022年的關(guān)鍵，今年仍將如此。全渠道的整合、產(chǎn)品季節(jié)性和退貨管理等因素迫使許多公司實(shí)施靈活的物流以保持競(jìng)爭(zhēng)力。

靈活性在所有供應(yīng)鏈階段都是必不可少的。擁有靈活的物流和生產(chǎn)流程可以保證終端客戶(hù)的庫(kù)存供應(yīng)。同時(shí)，它限制了制造、儲(chǔ)存和運(yùn)輸?shù)某杀境�支。擁有彈性物流的企業(yè)能夠使他們的倉(cāng)庫(kù)適應(yīng)意外的變化，而不改變其吞吐量。同樣，他們也更容易在供應(yīng)鏈中斷的情況下保持其競(jìng)爭(zhēng)力。

靈活性還能使你在訂單履行方面獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，這是要求最高的物流業(yè)務(wù)之一。靈活履行是一種戰(zhàn)略，其核心是使訂單揀選適應(yīng)復(fù)雜的需求，從而使物品可以從任何配送中心、倉(cāng)庫(kù)或?qū)嶓w店發(fā)貨。

2、數(shù)據(jù)挖掘 Data mining

數(shù)據(jù)挖掘包括分析大量的信息，以檢測(cè)和提取揭示有用知識(shí)的模式，從而改善組織的決策。在物流4.0中，自動(dòng)檢測(cè)貨物接收、訂單揀選和退貨等操作的模式可以提高庫(kù)存需求預(yù)測(cè)和庫(kù)存控制。

伴隨著大數(shù)據(jù)、人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)變得更加相關(guān)。自動(dòng)數(shù)據(jù)提取方法組織和過(guò)濾信息，將其轉(zhuǎn)化為相關(guān)知識(shí)。在某些領(lǐng)域，這有助于檢測(cè)欺詐（金融），預(yù)測(cè)需求（銷(xiāo)售和營(yíng)銷(xiāo)）和識(shí)別瓶頸（工業(yè)和物流），以及其他許多應(yīng)用。

3、倉(cāng)庫(kù)模擬Warehouse simulation

使用數(shù)字孿生技術(shù)的模擬，提高了公司的競(jìng)爭(zhēng)力。它包括創(chuàng)建對(duì)象或流程的虛擬副本，以重現(xiàn)其現(xiàn)實(shí)世界的對(duì)應(yīng)行為。

此外，一旦倉(cāng)庫(kù)開(kāi)始運(yùn)作，模擬有助于發(fā)現(xiàn)效率低下和可能出現(xiàn)的不利情況。它還能夠發(fā)現(xiàn)改進(jìn)的機(jī)會(huì)，以促進(jìn)戰(zhàn)略決策。例如，可以引入新的分揀方法，或者預(yù)測(cè)如果安裝了其他存儲(chǔ)系統(tǒng)，你的設(shè)施將如何運(yùn)行。

4、機(jī)器人流程自動(dòng)化Robotic process automation

機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）技術(shù)--即采用軟件機(jī)器人以自動(dòng)化方式與程序互動(dòng)--將在2023年繼續(xù)在商業(yè)流程中發(fā)揮重要作用。

RPA被用來(lái)實(shí)現(xiàn)重復(fù)性任務(wù)的自動(dòng)化。其中包括連接到網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序，復(fù)制和粘貼數(shù)據(jù)，移動(dòng)文件夾和創(chuàng)建目錄和文件夾等功能。在物流層面，RPA技術(shù)可以改善產(chǎn)品跟蹤，監(jiān)測(cè)訂單發(fā)貨狀態(tài)。RPA讓你發(fā)送交貨時(shí)間通知，通知客戶(hù)可能出現(xiàn)的延誤，并通過(guò)自動(dòng)生成的信息創(chuàng)建電子交貨證明文件。

RPA還促進(jìn)了基于價(jià)格、數(shù)量和頻率等自動(dòng)化標(biāo)準(zhǔn)的采購(gòu)訂單的執(zhí)行。您還可以使用軟件機(jī)器人通過(guò)自動(dòng)分析歷史銷(xiāo)售數(shù)據(jù)和市場(chǎng)指標(biāo)來(lái)預(yù)測(cè)供應(yīng)和需求。這可以確保填補(bǔ)未來(lái)訂單所需的產(chǎn)品數(shù)量，并保持適量的安全庫(kù)存。

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